国家知识产权局信息显示，曲阜师范大学;数字日照有限公司申请一项名为“miRNA-疾病多类型关联预测的双向超图注意力方法”的专利，公开号CN122177240A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了miRNA‑疾病多类型关联预测的双向超图注意力方法，属于生物信息学领域；方法将已知的miRNA‑疾病关联划分为不同的功能类型，并据此构建一个带有权重属性的异质关联网络；提取多阶邻居子图并构建对应的超边表示；采用节点感知注意力机制聚合局部邻域信息，并创新性地引入双向超图注意力网络，实现从节点到超边嵌入再向节点的信息双向传播，有效捕获网络中的高阶语义结构；利用门控卷积策略对节点特征进行自适应融合与筛选，增强关键特征的传递并抑制噪声干扰；通过多任务联合损失函数，共同优化模型表示和预测性能；本发明BGMMDA模型在预测miRNA‑疾病多类型关联方面具有可靠性和有效性。

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